Evaluar la Desviación (precisión) de la evidencia

Capítulo 10

Psicología del análisis de inteligencia

Evaluar la Desviación (precisión) de la evidencia

1

• Bajo criterio de vivencia. 1
• Ausencia de evidencias. 1
• Consistencia y sensibilidad. 1
• Evidencias con precisión desconocida
  . 2
• Persistencia de impresiones basadas en evidencias desacreditadas
  
  
    2

Bajo criterio de vivencia

*Información vivencial, concreta y personal tiene mayor impacto que información, general, abstracta, a pesar de que está contenga mayor cantidad de evidencias evaluables.

Eje:

 Info que las personas obtienen directa y personalmente tiene más peso que info de segunda mano con evidencias de más peso.

                Info referida a historias o vivencias personales, tiene más impacto que info abstracta o basada en estadísticas.

1º Detectar impacto basado, en criterio vivencial.

2º Cuando un segundo informe, o teoría abstracta contradice la evidencia basada en observación personal. Prevalece la más reciente en la mayoría de los casos.

3º En el análisis, se debe dar poca credibilidad a anécdotas y experiencias personales, y tal vez cero si disponemos de una base de datos o una muestra de análisis válida.

Ausencia de evidencias

Característica principal, ausencia de información crítica.

Muy difícil de detectar

                Identificar variables relevantes, que carezcan de información soporte.

                Considerar hipótesis alternativas, que modifiquen el estado de las variables

                Re evaluar, robustez del análisis

                Evaluar razón de carencia de información: ¿Es una indicador de actividad inusual?

Consistencia y sensibilidad

Las evidencias con alta consistencia, da respaldo a los informe.

Las evidencias consistentes pueden ser: redundantes o basadas en muestras pequeñas o muestras taradas.

La robustez de la evidencia, aumenta cuando la cantidad de información es menor.

Se debe conocer la relación de la muestra, con el total del grupo, para que la robustez de la muestra respalde el análisis, si no su representatividad debe ser menor.

Evidencias con precisión desconocida

Trasladar la precisión de la evidencia a la probabilidad de impacto en el evento.

Se debe evaluar la precisión de la fuente, las motivaciones de la fuente pueden indicar interés en manipular el análisis. A pesar de detectar imprecisión y tendencia en la información, no tiene por qué reducir el impacto de la información.

Eje:

·         Evidencia 1, tiene un precisión de 60% de ser verdadera

·         Si Evidencia 1 cierta, implica ocurrencia de evento A con probabilidad de acierto 75%

·         Añadimos la incertidumbre a la probabilidad de ocurrencia: 75%*60%= 45%

·         Finalmente:

o   EL EVENTO A, TIENE UN PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL 45%, BASADO EN LA EVIDENCIA 1

Persistencia de impresiones basadas en evidencias desacreditadas

Las ideas preestablecidas, tienden a prevalecer a pesar de tener evidencias que las contradigan.

Requiere reflexión de conclusiones, para detectar que las evidencias las contradicen, y no las descartamos por conveniencia.